Главная / резюме

Виктор Кобцев

Senior full-stack аналитик: от сбора и обработки данных до аналитических инструментов под ключ, с практикой внедрения AI-агентов в рабочие процессы.

Ростов-на-Дону · удалённо · t.me/Kobcev · kobtsev.victor@yandex.ru

О себе

9+ лет в аналитике: из них несколько лет - руководителем отдела. Строю аналитику и BI-инфраструктуру с нуля и довожу её до высокого уровня автоматизации и измеримого результата. Отдельно развиваю применение ИИ в аналитике: создаю персональных AI-агентов для аналитических задач, включая этот сайт-портфолио, который спроектировал и собрал самостоятельно через Claude Code. Глубоко разбираюсь в ритейле и e-commerce: знаю цепочку товародвижения изнутри от закупа до полки. Готов усилить действующую команду аналитиков, принять руководство отделом или полностью закрыть аналитическую функцию в одиночку - в зависимости от того, что нужно компании.

Ключевые достижения

• Построил отдел аналитики с нуля и вывел на уровень единой точки входа для 14 смежных отделов и топ-менеджмента: 5 аналитиков, 70+ регулярных отчётов, 80%+ автоматизации через Airflow, переработки в команде снижены с 30% до 3%
• 14+ лет в ритейле (DNS): прошёл всю цепочку товародвижения от склада и логистики до коммерческого управления и аналитики - понимаю бизнес изнутри, а не только по отчётам. Во главе отдела Товарооборот создал алгоритм распределения товара по всей стране.
• Разработал модель сегментации 100 000+ SKU для сети из 3 500 магазинов и провёл A/B-эксперимент на 100 торговых точках, подтвердивший рост чистой прибыли на 4,82% при оптимизации ассортимента на горизонте 12 недель
• В фармрознице (федеральная сеть, 1000+ аптек) построил кластеризацию точек продаж и метод отбора ассортиментной матрицы по измеримому вкладу товара в продажи - вместо решения «на глаз» категорийного менеджера
• Самостоятельно спроектировал и развернул два AI-инструмента промышленного уровня, которые работают в ежедневном режиме: персонального AI-агента для автоматизации поиска подходящих вакансий и end-to-end парсер+дашборд вакансий на собственном VPS

Хард-скиллы

SQL / данные: ClickHouse, Greenplum, MS SQL, PostgreSQL

Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQLAlchemy

BI / визуализация: Power BI (DAX), Apache Superset, Excel

Автоматизация: Airflow, Telegram-боты, алертинг, AI-агенты

1С: консольные запросы, подключение к реплике MS SQL, ТЗ разработчикам

Методы анализа: кластеризация, классификация, скоринг, A/B-тестирование, ABC-анализ, поиск аномалий

Процессы: BPMN, Jira, Confluence, Trello, Asana

C-Djeff и пет-проекты (практика внедрения AI)

• C-Djeff (Джеф) - персональный AI-агент на Claude Code: ведёт реестр из 700+ вакансий с автооценкой совпадения по 4 критериям, формирует дайджест по Telegram-каналам, интегрирован с Trello и Superset
• hh_analitics - end-to-end инструмент: парсер вакансий hh.ru (Selenium/BeautifulSoup) → база DuckDB → дашборд в Apache Superset, самостоятельно развёрнут на VPS (Docker) с помощью ИИ-ассистента
• Сайт-портфолио viktor-vk.github.io - спроектирован и собран самостоятельно через Claude Code, содержит аналитические кейсы с открытым кодом

Отраслевой опыт

• Ритейл/e-commerce (DNS): закуп, логистика, коммерческое управление, аналитика и автоматизация
• Фармрозница: аналитика ассортимента и ценообразования федеральной аптечной сети
• Аналитика и BI для бизнеса (Даталидз): построение аналитической функции с нуля

Образование

• Ростовский государственный университет путей сообщения, Ростов-на-Дону, 2006, высшее
• Data Science, Skillfactory, 2023
• «Дашборд для директора», Институт бизнес-аналитики, 2019